Một nhóm nghiên cứu vừa giới thiệu một công cụ AI có khả năng tạo ra các thế giới game chân thực, sống động và tương tác với người chơi, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong ngành công nghiệp game.
Công nghệ AI tạo sinh và sự chuyển mình của ngành game
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) đang cách mạng hóa nhiều lĩnh vực sáng tạo, từ âm nhạc, điện ảnh đến xuất bản. Giờ đây, công nghệ này tiếp tục mở rộng ảnh hưởng đến ngành công nghiệp game, hứa hẹn mang lại những trải nghiệm phong phú và chân thực hơn bao giờ hết.
Ngày 19/2, trên tạp chí Nature, nhóm nghiên cứu đã công bố một công cụ AI mới có khả năng xây dựng thế giới game một cách tự động, mang đến môi trường chơi game chân thực và linh hoạt hơn. Theo Julian Togelius, chuyên gia về AI trong game tại Đại học New York, đây là một bước tiến đầy ấn tượng, dù ông đã dự đoán trước về tiềm năng của công nghệ này.
WHAM – Trí tuệ nhân tạo tái định nghĩa cách tạo game
Trước đây, AI đã được thử nghiệm trong việc mô phỏng lại những tựa game cổ điển như DOOM. Tuy nhiên, khả năng sáng tạo ra những ý tưởng game phức tạp vẫn còn nhiều hạn chế.
Dưới sự dẫn dắt của Katja Hoffman, chuyên gia AI tại Microsoft, nhóm nghiên cứu đã tham khảo ý kiến các nhà phát triển game và nhận thấy nhu cầu về một công cụ có thể xây dựng gameplay tuân theo quy tắc vật lý của game, đồng thời cho phép tùy chỉnh linh hoạt trong quá trình phát triển.
Từ đó, hệ thống WHAM ra đời – một AI tạo sinh chuyên biệt dành cho phát triển game. Để huấn luyện AI, nhóm nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu từ Bleeding Edge, một trò chơi trực tuyến của Microsoft, thu thập thông tin từ hơn 500.000 phiên chơi ẩn danh, tương đương với hơn 7 năm trải nghiệm thực tế.
WHAM nổi bật với ba khả năng chính:
- Tính chính xác – Tái hiện đúng quy tắc của game gốc.
- Tính linh hoạt – Có thể tạo ra nhiều kịch bản gameplay khác nhau.
- Tính thích ứng – Duy trì các yếu tố mà người chơi thêm vào thế giới game.
Ứng dụng và thách thức
Bên cạnh WHAM, nhóm nghiên cứu cũng phát triển WHAM Demonstrator, một công cụ giúp người dùng dễ dàng tương tác với AI. Ví dụ, khi nhập một hình ảnh quảng cáo của Bleeding Edge, hệ thống có thể tự động tạo ra gameplay tương ứng. Ngoài ra, AI còn có thể nhận diện và tích hợp các yếu tố hình ảnh mới vào thế giới game một cách trực tiếp.
Dù vậy, giới chuyên gia vẫn đánh giá WHAM chỉ là bước khởi đầu, vì hiện tại công cụ này mới chỉ áp dụng cho một trò chơi cụ thể. Để mở rộng khả năng ứng dụng, cần có thêm dữ liệu từ nhiều loại game khác nhau.
Hơn nữa, việc triển khai AI tạo sinh cũng đặt ra một số thách thức, như tiêu thụ năng lượng lớn, vấn đề về nguồn dữ liệu huấn luyện và tác động đến thị trường lao động trong ngành game. Với WHAM, dữ liệu huấn luyện được thu thập theo các điều khoản cấp phép người dùng, nhưng vẫn còn nhiều tranh luận về việc AI có thể ảnh hưởng ra sao đến công việc của các nhà phát triển game trong tương lai.
Theo vtv.vn
